數字孿生作為工業4.0和智慧城市等領域的關鍵技術，正日益受到廣泛關注。在這一進程中，物聯網技術發揮著不可或缺的作用。通過物聯網的傳感器、通信協議和邊緣計算能力，數字孿生能夠實時采集物理世界的動態數據，構建高精度的虛擬模型，從而實現監測、預測和優化。

物聯網設備通過部署在物理實體上的傳感器，持續收集溫度、壓力、位置等多維數據。這些數據通過5G、LoRa等通信技術傳輸至云平臺，為數字孿生提供實時輸入。例如，在智能制造中，物聯網傳感器監控設備運行狀態，數字孿生模型基于這些數據模擬產線行為，提前預警故障。

物聯網與云計算、人工智能的結合，進一步增強了數字孿生的分析能力。邊緣計算節點在數據源頭進行初步處理，減少延遲；云端平臺則整合歷史與實時數據，利用機器學習算法優化模型。以智慧城市為例，物聯網交通傳感器收集車流信息，數字孿生系統模擬交通狀況，輔助制定智能調度策略。

物聯網技術的標準化與安全性對數字孿生至關重要。通過統一協議如MQTT，確保設備互聯互通；加密技術與訪問控制保護數據隱私，防止未授權訪問。開發者需關注這些方面，以構建可靠的應用。

物聯網技術為數字孿生提供了數據采集、傳輸與處理的基礎，推動其在工業、城市等場景的落地。隨著物聯網技術的演進，數字孿生將實現更高精度的仿真與智能決策，賦能數字化轉型。